专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显示动态影像的系统-CN200810108493.5无效
  • 江启逞 - 宏碁股份有限公司
  • 2008-06-06 - 2009-12-09 - G06F3/14
  • 本发明提供一种显示动态影像的系统,此系统具有图形化使用者界面(GUI),而此图形化使用者界面具有背景。显示动态影像系统包含动态影像产生器、背景模块及控制单元。动态影像产生器产生多个动态影像帧(Video frame)。背景模块根据背景影像数据设定背景。控制单元产生控制讯号。背景模块根据控制讯号,将多个动态影像帧中至少一部分动态影像帧作为背景背景影像数据,且该部分动态影像帧为背景影像数据且呈现为背景桌面时,并不会掩盖到任何设置于背景桌面其上的物件或图式的显现。
  • 显示动态影像系统
  • [发明专利]不输出含有图像信息的动态监控方法、系统-CN202310688952.6在审
  • 张涛 - 惠州海格科技股份有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-08-15 - G06V20/52
  • 本申请的实施例提供了一种不输出含有图像信息的动态监控方法、系统。该不输出含有图像信息的动态监控方法包括:获取在监控区域中的物体的动态信号;基于物体的动态信号将黑色背景中的动态区域进行高光凸显,其中,黑色背景为静态背景,此时,在静态时候,黑色背景为静态背景,并且在黑色背景中无法显示内容,只有在物体的动态信号出现时,黑色背景凸显对应的物体的动态信号的动态区域,以便于截取动态区域的外轮廓,并作为当前图像;基于当前图像进行图像识别,并确定物体的信息,其中,物体的信息为非图像信息;将物体的信息以非图像格式向外输出,并作为输出信息,避免了动态监控装置所输出的信息含有图像信息。
  • 输出含有图像信息动态监控方法系统
  • [发明专利]目标检测方法及装置-CN201510510563.X有效
  • 任国林 - 南京新索奇科技有限公司
  • 2015-08-19 - 2019-11-05 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种目标检测方法及装置,所述方法包括:对当前帧图像进行预处理,得到当前帧灰度图像;获取动态背景和参考背景;对所述当前帧灰度图像和所述动态背景进行背景差分处理,得到第一差分图像;对所述第一差分图像进行图像分割处理,并判断是否存在光照突变,如果是,则利用所述参考背景进行动态背景更新;将所述当前帧灰度图像和更新后的动态背景进行背景差分处理及图像分割处理,得到动态前景图像;判断所述动态前景图像是否存在虚假前景,如果否,则对所述动态前景图像进行图像后处理,得到运动目标。
  • 目标检测方法装置
  • [发明专利]基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模方法-CN201510144616.0有效
  • 安志勇;管皓;王力冠 - 复旦大学
  • 2015-03-30 - 2018-01-12 - G06T7/254
  • 本发明涉及一种基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模算法,该算法包括初始化背景模型,设置初始决策阈值和更新率;提取帧差图像子块标准差作为动态背景表征;利用ViBe前景修正动态背景特征,在此基础上构造并提取时空动态背景特征(TSD特征),然后根据该特征自适应调整决策阈值和更新率;根据得到的决策阈值和更新率,利用反馈机制不断地更新决策阈值、更新率以及背景模型;最终将获取视频的前景图像进行形态学后处理。该算法相较于Vibe算法,提高了算法在动态背景下的检测性能,降低了误检率。
  • 基于动态背景自适应改进vibe建模算法
  • [发明专利]一种基于多尺度时空一致性的动态背景抑制方法-CN201711094258.2有效
  • 李帅;李韵潇;郝爱民;秦洪;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2017-11-08 - 2019-12-27 - G06K9/46
  • 本文发明提出了一种基于多尺度时空一致性的动态背景抑制方法,首先统计超像素的MS直方图特征;然后采用基于直方图k‑最近邻特征及局部光流方向差异度的动态背景区域检测来初步的获取视频帧的动态背景区域;为了消除更多的动态背景区域,利用视频帧序列的时空信息,对已经检测为动态背景的区域进行graph‑cut(图割分析),将检测区域扩大;之后,对检测为动态背景区域的超像素点的显著性值进行抑制;抑制完成之后,结合视频帧序列的时空联系,对Motion Saliency Map再次进行图割分析,这样能进一步抑制剩余的动态背景区域。本发明能够从视频中准确的检测出运动物体,并能够在动态视频中较好的抑制动态区域,具有检测速率高,鲁棒性好,抗抖动干扰等特点。
  • 一种基于尺度时空一致性动态背景抑制方法

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